Qui sommes-nous ?
Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d’information commun utilisé par le Groupe.
Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 4000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.
Première Banque à adopter le statut d’entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s’investit et s’engage dans différentes missions sociales et environnementales :
- L’accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste reste au cœur de notre ADN.
- La technologie au service de l’humain est une référence dans notre monde connecté.
- La solidarité et l’éco-responsabilité deviennent des axes clés dans notre développement.
Notre raison d’être : Ensemble, Ecouter et Agir.
Vos missions
Au sein d’Euro-Information, la Data Factory coordonne dans toute la France les travaux autour de la data, depuis sa collecte jusqu’à son analyse et sa restitution, et met ses ressources à disposition de l’ensemble du Groupe.
Basées à Nantes, les équipes Data Science travaillent au sein de la Data Factory et sont chargées pour Crédit Mutuel Alliance Fédérale et ses filiales :
- de l'élaboration des modèles prédictifs dans tous les métiers de la bancassurance,
- de la mise en œuvre de méthodes avancées en data science pour améliorer la connaissance client et la performance commerciale,
- du développement des modèles de risque de crédit, de risque de taux et de risques opérationnels dans le cadre de la réglementation bancaire prudentielle,
- des études sur les sujets de data science,
- de la veille technologique, du conseil, de l’accompagnement, de la formation et la diffusion de bonnes pratiques dans le domaine de la statistique et du machine learning, en ce qui concerne les méthodes théoriques et les outils logiciels.
Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres métiers de la Data Factory (Machine Learning Engineer, Data Architect, Data Engineer, Data Officer, etc.) mais aussi avec les équipes informatiques et les utilisateurs concernés : Direction Commerciale, Direction des Risques, de la Conformité, Gestion actif-passif, etc.
En évoluant dans ces équipes, vous pourrez être amené(e) à travailler sur tous les sujets traités par elles, dans des activités :
- d’exploration des données et d’analyse des besoins métiers,
- de modélisation par des méthodes variées de statistique et de machine learning,
- d’industrialisation de modèles de machine learning
- d’accompagnement et de support des data scientists métiers du Groupe,
- de réflexion, d’expérimentation et de mise en œuvre des outils de data science.
Ce que vous allez vivre chez nous
- Télétravail (2 jours par semaine)
- Rémunération fixe versée sur 13 mois
- RTT
- Intéressement, participation et abondement
- Plan épargne entreprise et PERCO
- Contrat de santé collectif
- Prévoyance
- Retraite supplémentaire prise en charge à 100% par l’employeur
- Conditions bancaires et assurances préférentielles
- Politique parentale avantageuse
Ce que nous allons aimer chez vous
Vous avez un diplôme Bac+5 en statistique, data science ou mathématiques appliquées (Master 2, ENSAI, ENSAE, école d’ingénieur).
Vous avez de bonnes connaissances et un fort intérêt pour la statistique, le machine learning et la data science.
Vous maîtrisez Python ou R.
Une bonne pratique de l’anglais est souhaitable.
Vous êtes animé(e) par l’envie de faire parler la donnée.
Vous êtes doté(e) de capacités et de goût pour l’analyse des chiffres et l’investigation.
Vous avez des qualités de persévérance, de rigueur, de précision et de rédaction.
Vous aimez travailler en équipe et communiquer, transmettre vos connaissances.
Vous êtes curieux(se), motivé(e), autonome et vous savez faire preuve d'initiative et de réactivité.
Informations complémentaires
Le poste est à pourvoir en CDI dès que possible sur le site de Nantes.
